Zdaj, ko se je svet počasi znova odprl od zapora zaradi covida-19, še vedno ne poznamo njegovega možnega dolgoročnega vpliva.Ena stvar pa se je morda za vedno spremenila: način delovanja podjetij, zlasti ko gre za tehnologijo.Kmetijska industrija se je postavila v edinstven položaj, da spremeni način delovanja z novimi in obstoječimi tehnologijami.
Pandemija COVID-19 pospešuje sprejemanje tehnologije umetne inteligence
Pred tem je bilo sprejemanje tehnologij umetne inteligence v kmetijstvu že v porastu, pandemija Covid-19 pa je to rast le še pospešila.Če za primer vzamemo brezpilotna letala, so se vertikalne aplikacije na področju kmetijskih brezpilotnih letal od leta 2018 do 2019 povečale za 32 %. Poleg pretresov v začetku leta 2020, vendar od sredine marca, smo dejansko videli 33-odstotno povečanje uporabe kmetijskih brezpilotnih letal samo v ZDA.
Strokovnjaki v kmetijstvu so hitro ugotovili, da bi naložba v podatkovne rešitve z brezpilotnimi letali še vedno lahko opravila dragoceno delo, kot je terensko raziskovanje in setev na daljavo, hkrati pa ohranila varnost ljudi.Ta porast kmetijske avtomatizacije bo še naprej spodbujal inovacije v industriji v obdobju po COVID-19 in potencialno izboljšal kmetijske procese.
Pametno sajenje, integracija dronov in kmetijskih strojev
Ena izmed kmetijskih dejavnosti, ki se bo najverjetneje razvila, je kmetovanje.Trenutno lahko programska oprema za drone samodejno začne šteti rastline kmalu po tem, ko pridejo iz tal, da oceni, ali je na tem območju potrebna ponovna zasaditev.Orodje za štetje z umetno inteligenco DroneDeploy lahko na primer samodejno šteje sadna drevesa in lahko tudi pomaga razumeti, katera semena se najbolje obnesejo v različnih vrstah tal, lokaciji, podnebju in drugem.
Programska oprema za drone se vse bolj integrira tudi v orodja za upravljanje opreme, da ne samo zazna območja z nizko gostoto posevkov, ampak tudi vnaša podatke v sadilnike za ponovno zasaditev.Ta avtomatizacija umetne inteligence lahko daje tudi priporočila o tem, katera semena in pridelke posaditi.
Na podlagi podatkov iz zadnjih 10-20 let lahko kmetijski strokovnjaki določijo, katere sorte bodo najbolje uspevale v predvidenih podnebnih razmerah.Na primer, Farmers Business Network trenutno zagotavlja podobne storitve prek priljubljenih podatkovnih virov, AI pa lahko inteligentneje in natančneje analizira, napoveduje in zagotavlja agronomske nasvete.
Na novo zamišljene sezone pridelkov
Drugič, pridelovalna sezona kot celota bo postala bolj učinkovita in trajnostna.Trenutno lahko orodja AI, kot so senzorji in agrometeorološke postaje, zaznajo ravni dušika, težave z vlago, plevel ter posebne škodljivce in bolezni na raziskovalnih poljih.Vzemimo za primer tehnologijo Blue River, ki uporablja AI in kamere na razpršilniku za odkrivanje in ciljanje pesticidov za odstranjevanje plevela.
Vzemimo za primer tehnologijo Blue River, ki uporablja AI in kamere na razpršilniku za odkrivanje in ciljanje pesticidov za odstranjevanje plevela.V povezavi z brezpilotnimi letali lahko učinkovito pomaga pri odkrivanju in spremljanju težav na teh kmetijskih zemljiščih ter nato samodejno aktivira ustrezne rešitve.
Na primer, kartiranje z droni lahko zazna pomanjkanje dušika in nato obvesti stroje za gnojenje, naj delajo na določenih območjih;Podobno lahko brezpilotna letala zaznajo tudi pomanjkanje vode ali težave s plevelom in AI zagotovijo podatke o zemljevidu, tako da se namakajo samo določena polja ali samo usmerjeno pršenje herbicida na plevel.
Letina bi lahko bila boljša
Nazadnje, s pomočjo umetne inteligence lahko pridelek postane boljši, saj je vrstni red pobiranja polj odvisen od tega, na katerih poljih prvi pridelki dozorijo in se posušijo.Na primer, koruzo je treba običajno požeti pri vlažnosti 24-33 %, največ 40 %.Tiste, ki še niso porumeneli ali porjaveli, bomo po obiranju morali strojno posušiti.Brezpilotna letala lahko nato pridelovalcem pomagajo oceniti, na katerih poljih je njihova koruza optimalno posušena, in določiti, kje bodo najprej želi.
Poleg tega lahko AI v kombinaciji z različnimi spremenljivkami, modeliranjem in genetiko semen tudi napove, katere sorte semen bodo požete prve, kar lahko odpravi vsa ugibanja v procesu sajenja in pridelovalcem omogoči učinkovitejše spravilo pridelkov.
Prihodnost kmetijstva v postkoronavirusnem času
Pandemija COVID-19 je kmetijstvu nedvomno prinesla izzive, vendar je prinesla tudi številne priložnosti.
Bill Gates je nekoč rekel: "Vedno precenjujemo spremembe v naslednjih dveh letih in podcenjujemo spremembe v naslednjih desetih letih."Medtem ko se spremembe, ki jih napovedujemo, morda ne bodo zgodile takoj, so v naslednjih desetih letih velike možnosti.Videli bomo, kako se brezpilotna letala in umetna inteligenca uporabljajo v kmetijstvu na načine, ki si jih ne moremo niti zamisliti.
Leta 2021 se ta sprememba že dogaja.Umetna inteligenca pomaga ustvariti kmetijski svet po COVID-u, ki je učinkovitejši, manj potraten in pametnejši kot prej.
